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服装行业的智能化趋势

发布日期:2018-10-29 来源: 点击量:230

摘要:中国是全球规模最大、种类最全、产业配置网络最完整、国际市场份额占比最高的服装大国,随着经济全球化速度加快、人口红利、成本优势的逐渐减弱,在来自新兴经济体中低端制造竞争压力逐渐显现的同时,我国服装行业同

中国是全球规模最大、种类最全、产业配置网络最完整、国际市场份额占比最高的服装大国,随着经济全球化速度加快、人口红利、成本优势的逐渐减弱,在来自新兴经济体中低端制造竞争压力逐渐显现的同时,我国服装行业同时面临产业价值链高端领域与发达国家更多的直接竞争,竞争特征已从自然资源的竞争转变为“知识创新”的竞争。“知识创新”不仅要求产品本身具有较高的知识技术含量,同时也要求对产品制造过程中涉及的技术、管理方法、组织、机制和生产模式进行创新。

近年来,随着服装行业企业转型升级发展的需要,智能化制造发展方向得到了行业企业的高度认可和重视。服装企业纷纷投身智能化改造,服装企业的装备水平、信息化建设水平明显提高,在技术创新、制造升级等方面取得了许多具体的成绩,一些知名服装企业已初步建成了智能化生产车间。智能生产是智能制造的主线,而智能工厂是智能生产的主要载体,是服装行业信息化建设的主要目标。

智能工厂集初步的智能手段和智能系统等技术于一体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。智能工厂融合智能制造、精益物流、可视化管理、标准化管理、绿色制造等先进的生产管控理论和方法,具有自主能力,可进行采集、分析、判断、规划,并能通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展服装设计与制造过程,可实现智能化、柔性化、敏捷化的产品制造,从而缩短产品开发周期、降低库存、提高产品质量,实现产品个性化定制。对于服装行业而言,建设智能工厂,主要有以下三个要点:

 一、完成数据连通

数据的连通,是智能工厂各项任务流转的基础,是生产系统正常运行的保证。建设智能工厂,首先要进行全业务视角的数据总体设计,保证数据结构互相关联,避免信息孤岛。在智能工厂运转的过程中,会产生来自各应用系统的业务数据,包括设计信息、工艺参数、制造信息、仓储物流数据、质量信息、人员信息等,因此,在智能工厂的建设过程中,需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程,建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范,保证数据的一致性和准确性。此外,需要明确数据管理的原则和构建方法,确立数据管理流程与制度,协调执行中存在的问题,并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。

二、应用智能化装备

智能装备及智能制造单元是支撑服装智能工厂实现的基础,也是服装智能制造实施的关键条件,智能工厂要求制造装备数字化、网络化、智能化,具有感知、分析、推理、决策和控制功能。服装智能制造装备主要包括智能裁床、智能缝制系统、智能吊挂系统、智能柔性整烫系统、智能仓储系统等,运转中集合了传感器、智能控制系统、机器人或机械手、RFID技术等,能够对设备、生产系统及生产状态进行实时监测,并通过人机交互实现智能决策与自适应控制。

此外,服装智能生产装备需要实现“智能机器——机器人——人”三者之间的互相感知、合作共事,在通过辅助机械手或机器人,完成抓取、传送及其他重复性劳动任务的同时,强调人机协作,充分利用人的判断能力、决策能力及灵活性完成复杂多变的工作任务。

三、实现信息化管理

智能化管理是对整个服装制造过程中的一切活动进行管理,它通过协调管理智能工厂的人员、装备、原料和能源等资源,把原料转化为服装商品。智能化生产管理系统主要管理由设备、人和信息系统执行的行为,并管理有关调度、产能、产品定义、历史信息、生产装备信息、以及相关的资源状况信息的活动。

数据、装备和管理是实现服装智能工厂的重要元素,在打通数据的基础上进行智能化制造,并与运营管理各环节互相连通,是服装行业打造全面融合协同的智能工厂的基础。

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